El reconocimiento biométrico incluye principalmente cerraduras activadas por voz, reconocimiento de huellas dactilares, reconocimiento de venas, reconocimiento de la forma de la palma, reconocimiento del iris, reconocimiento facial, etc. La aplicación de estas tecnologías ha llevado directamente a la actualización y mejora de las llaves electrónicas para cerraduras de puertas inteligentes.
Control de voz: el reconocimiento de voz es el proceso de recopilar la voz de una persona mediante un micrófono y convertirla en una señal digital. El software de reconocimiento detecta y compara las características del habla procesadas con una plantilla de referencia para determinar la autenticidad de la identidad. Sin embargo, puede verse muy afectado por condiciones de salud como congestión nasal y dolor de garganta, lo que resulta en una precisión y estabilidad deficientes.
Huella dactilar; Utilizando huellas dactilares como señales de entrada, la función de bloqueo se ejecuta identificando y procesando información relevante.
Venas: En primer lugar, se obtienen imágenes de las venas de los dedos, las palmas y el dorso de las manos a través de cámaras CCD infrarrojas, y las imágenes digitales de las venas se almacenan en el sistema informático.
Forma de la palma: la tecnología de reconocimiento de la forma de la palma fue propuesta por primera vez por académicos estadounidenses, que confirma la identidad mediante la identificación de características únicas de la palma.
Iris: el tejido circular coloreado alrededor de la pupila, con patrones de textura ricos y diversos, forma la base del reconocimiento del iris. Los dispositivos de reconocimiento de iris son complejos, costosos y tienen distancias de escaneo estrictas, y aún no se han popularizado mucho en el mercado civil.
Reconocimiento facial: la tecnología de reconocimiento facial tradicional tiene una historia de 30 años y se basa principalmente en el reconocimiento de imágenes con luz visible. La solución recientemente desarrollada, basada en la tecnología activa de reconocimiento facial de múltiples fuentes de luz de imagen infrarroja cercana, puede superar la influencia de los cambios de luz y lograr un rendimiento de reconocimiento excelente, superando la tecnología de reconocimiento facial de imágenes 3D en precisión, estabilidad y velocidad.